AI v roce 2026: Predikce, které změní český byznys a marketing

_{Citace expertů jsou přímé přepisy z originálních odpovědí nebo jejich parafráze. Verze: březen 2026.}

Dvacet sedm let v oboru. A nic tak turbulentního jsem ještě nezažil – říká Marek Prokop, jeden z dotázaných expertů. Je únor 2026 a český byznys stojí na rozcestí: kdo nepřijal AI jako součást každodenního provozu, začíná ztrácet:

• na rychlosti,
• na nákladech,
• i na klientech.

Zároveň ale příliv nástrojů, hype a zkratkovitých implementací způsobil, že mnozí AI zavedli formálně a čekají, co se stane. Čas čekání skončil. Rok 2026 přináší jedno klíčové slovo: agenti.

Oslovili jsme více než dvě desítky předních českých mozků z oblasti AI, marketingu a vývoje. Mezi nimi nechybí veteráni jako Martin Michálek nebo Marek Prokop, vizionáři jako Jindřich Fáborský nebo techničtí pragmatici jako Vladimír Smitka.

Položili jsme jim otázky, které v roce 2026 rozhodují o přežití: Kde firmy zbytečně pálí peníze? Přežijí agentury? A proč je největším nepřítelem vašeho růstu strach, že něco promeškáte (FOMO)?

Zvukový souhrn

5 věcí, které si z článku odnesete

• Konec chatbotů, nástup agentů: Neomezujte se jen na psaní textů. V roce 2026 AI reálně koná – od správy e-shopů po automatickou datovou analytiku.
• Vibe Coding jako nový standard: Kódování přestává být bariérou. Úspěch dnes definuje schopnost „vymyslet si“ řešení, nikoliv ho vlastnoručně napsat.
• Smrt „prostředníků“ (wrapperů): Proč v roce 2026 přestanete platit za drahé AI nástroje, které jsou jen pozlátkem na cizích modelech, a postavíte si vlastní.
• Agilní punk vs. korporátní setrvačnost: Proč malé firmy poprvé v historii technologicky porážejí giganty díky odvaze chybovat v reálném čase.
• Strategický klid: Proč je v roce 2026 nejdůležitější dovedností ignorovat 90 % „přelomových“ novinek a soustředit se na to, co skutečně vydělává peníze.

Vibe coding – když limitem přestává být kód, ale vaše představivost

V roce 2026 se v kancelářích českých firem odehrává tichá revoluce. Programátorské řemeslo, jak jsme ho znali, se neodvratně mění. Už nejde o to, kolik hodin strávíte nad syntaxí Pythonu nebo JavaScriptu. Do popředí se dostává fenomén zvaný vibe coding.

Pojem, který ještě před pár lety zněl jako výstřelek z komunity nadšenců, se na začátku roku 2026 rychle posouvá do mainstreamu.

Nástroje jako Claude code dosáhly takové úrovně, že technická bariéra mezi nápadem a jeho realizací prakticky zmizela. 

Největší hodnota dnes leží v nástrojích, které můžeme okamžitě využít. Claude Code je natolik vyspělý, že limitem není nedostatek aktualizací nebo pluginů, ale naše vlastní schopnost vymyslet lepší zadání a use-case.

Jindřich Fáborský – Founder of Marketing Festival & Digisemestr & Hack Your Way & AI First

Jenže tahle svoboda má i druhou stránku. Jak upozorňuje webový analytik Marek Lecián:

AI firmám nevezme jen rutinu, ale i jednoduchou práci, u které si lidé dřív mentálně oddechli. Zůstanou hlavně složité problémy, strategie a dohled nad automatikou. V praxi to znamená vyšší tlak na výkon, méně prostoru na chybu a větší riziko vyčerpání.

A právě tady se láme rozdíl mezi firmami, které AI skutečně využijí, a těmi, které si jen pořídí nové nástroje. Nestačí totiž jen zrychlit tvorbu. Stejně důležité je nastavit kontrolní mechanismy, odpovědnost a jasná pravidla pro to, kde má automatizace své místo a kde už ne.

AI lektorka Jana Budařová Harvánková proto varuje, že zaostávat nebudou jen firmy, které AI ignorují, ale i ty, které ji nasadí bez guardrails – tedy bez mantinelů, procesů a odborného dohledu.

VPS Centrum

Vyzkoušejte zdarma naši aplikaci pro správu serveru a domén. Budete si připadat jako zkušený administrátor.

Konec čekání na IT oddělení

Pro byznys to znamená jediné: konec výmluv.

V éře vibe codingu už marketingový ředitel nemusí čekat měsíce, až mu vývojáři naprogramují interní dashboard na analýzu konkurence. Freelancer už nemusí platit tisíce dolarů za SaaS nástroj s omezenými funkcemi. Prostě si ho „vyvibuje“.

A tím se mění i očekávání trhu. Jak říká Marek Lecián, zákazníci budou automaticky předpokládat, že dodáte rychleji a levněji, protože „to přece dělá AI“. Kdo nezrychlí procesy a zároveň nezvýší kvalitu výstupů, začne ztrácet zakázky.

Takový posun ale vyžaduje novou disciplínu – schopnost precizního zadání a pochopení logiky problému. Jak zdůrazňuje Jindřich Fáborský, lidé, kteří se jen honí za novinkami, budou v nekonečném závodě, který jim rozbíjí pozornost. Vítězi roku 2026 jsou ti, kteří se soustředí na systematickou práci s modely, které už mají k dispozici.

„Adoptuj, nebo zemři“: Nová realita agentur

Jan Vlasák z webové agentury Softmedia to dokládá z vlastní zkušenosti: ještě v prosinci 2025 trávili s vibe coding nástroji hodiny laděním a odstraňováním chyb. Dnes, o osm týdnů později, když agent řekne, že má hotovo, to skutečně funguje – otestované, proklikané, včetně bezpečnostního auditu. A to jen za dva měsíce.

A to se projevuje i na složení týmů. Potřeba seniorních vývojářů jako hlídačů kódu a bezpečnosti se od začátku roku 2026 snížila přibližně na třetinu. Nahrazují je modely jako Codex.

Nejde jen o rychlost, ale o celkovou změnu byznys modelu. Pokud AI dokáže napsat kód, otestovat ho a nasadit během minut, tradiční model postavený na prodeji „člověkohodin“ se hroutí jako domeček z karet. V roce 2026 už klient neplatí za hodiny psaní kódu, ale za architekturu řešení a schopnost agentury integrovat AI do hloubky svých byznysových procesů.

Agenturní apokalypsa a smrt „wrapperů“

Zatímco roky 2023 a 2024 byly ve znamení zlaté horečky, kdy se každý druhý startup tvářil jako revoluční AI nástroj, rok 2026 vystavil těmto projektům nemilosrdný účet. Trh se nasytil a čtenáři i firmy prohlédli hru zvanou „wrappers“ – tedy nástroje, které jsou pouze pozlátkem a prostředníkem pro existující modely jako GPT nebo Claude.

Mnoho firem dnes nabízí nástroje, které jsou jen wrappery, za což si účtují nemalé poplatky. Freelanceři a malé firmy si přitom dnes mohou tyto věci vytvořit sami, mnohem rychleji a levněji, přímo pro svůj konkrétní účel.

…vysvětluje Jindřich Fáborský.

Podle něj agresivní marketing těchto prostředníků už nestačí. Stačí využít schopností pokročilých modelů k vytvoření vlastní aplikace s vlastními pravidly a rozhraním. Proč platit měsíční paušál za průměrný nástroj, když si můžete za odpoledne nechat vygenerovat řešení, které vám sedí na milimetr?

Konec prodeje člověkohodin

Tento trend posílá do existenční krizové zóny především klasické webové a marketingové agentury. Ty roky fungovaly na jednoduchém principu: prodej času specialistů. Jenže v roce 2026, kdy AI zvládne rutinní rešerše, analýzy i exekuci kampaní v řádu sekund, tento model definitivně kolabuje.

Jan Vlasák tenhle zlom převádí do jedné brutálně srozumitelné věty: software, který dřív dělal tým vývojářů půl roku, dnes zvládne jednotlivec postavit za týden nebo méně. V tu chvíli už se opravdu neprodává čas. Prodává se úsudek, návrh řešení a schopnost nést důsledky.

Právě proto budou v bezpečí hlavně stratégové, architekti a hlubocí specialisté. Ne ti, kdo jen plní zadání, ale ti, kdo rozumí problému, vědí, proč věci dělají, a dokážou obhájit, kde vzniká hodnota.

Agentury, které nezměnily své DNA a nezačaly masivně adoptovat vibe coding a AI-first přístup, se tím dostávají na trajektorii úpadku. Možná ještě chvíli vykazují zisk, ale jejich model už přestává odpovídat realitě trhu.

Zaplnění „pracovního dluhu“

Pohled z druhé strany barikády nabízí Marek Prokop, expert na SEO a digitál. Ten v transformaci nevidí jen zkázu, ale i příležitost k nápravě starých hříchů:

Žil jsem léta s velkým pracovním dluhem. Vlastně celý život dělám jen to, co jsem byl schopen stihnout, a s lítostí odkládal to, co stihnout nešlo. Totéž platí pro mé klienty.

Marek Prokop – Strategický SEO konzultant a nestor digitálního marketingu

Jenže tahle nová kapacita nebude rozložená rovnoměrně. Marek Lecián otevřeně říká, že největší tlak dopadne na „klikací“ juniory – tedy na lidi, kteří sami nepřinášejí přidanou hodnotu a jen vykonávají zadanou činnost. Agentury se budou zmenšovat, zároveň ale poroste tlak na zastupitelnost a schopnost vychovávat si budoucí seniory.

Podle něj AI nezpůsobí masové propouštění v kvalitních agenturách, ale spíše umožní konečně odbavit projekty, které dříve ležely v šuplíku kvůli nedostatku kapacity. Práce s AI jde sice rychleji od ruky a může být potřeba méně lidí na rutinu, ale nároky na strategickou hloubku a technickou integraci raketově rostou.

Co to znamená pro majitele firem v roce 2026?

1. Audit nástrojů: Pokud platíte za AI aplikaci, zeptejte se, zda její přidaná hodnota není jen v hezkém UI. Většinu funkcí si dnes váš tým dokáže postavit „na koleni“ například pomocí Claude Code.
2. Změna kontraktů: Přestaňte u agentur platit za „odpracované hodiny“. Plaťte za výsledek, rozhodovací kvalitu a odpovědnost. V roce 2026 má hodnotu hlavně ten partner, který se za návrh postaví, obhájí ho a ponese za něj záruku.
3. Hledání hybridů: Nejžádanějším partnerem roku 2026 není „čistý programátor“ ani „čistý markeťák“, ale hybridní konzultant, který rozumí byznysu a umí si řešení sám vygenerovat a nasadit.

Agenti v akci – od „kecálků“ k autonomním dříčům

Pokud se experti na něčem shodují téměř bez výhrad, pak je to fakt, že nastává definitivní konec éry „chatovacích okýnek“. AI se přestěhovala z prohlížeče přímo do vnitřností firemních procesů. Už nečekáme na radu, co bychom měli udělat – čekáme na potvrzení, že práce byla hotova.

V roce 2026 AI jen negeneruje text, reálně odvádí práci.

Vysvětluje Vláďa Smitka. Klíčem k tomuto posunu jsou standardy typu MCP (Model Context Protocol), které umožňují AI agentům přímé napojení na firemní nástroje, jako je Slack, Google Drive, Notion nebo třeba Canva. Agent tak dnes může sám projít data v Google Analytics, vytvořit report, v Canvě na jeho základě navrhnout kreativu a rovnou ji nasadit do kampaní.

Bez MCP je agent jen izolovaná hračka. S ním je to autonomní zaměstnanec, který má přístup k vašemu CRM i skladovým zásobám.

Od doporučení k exekuci

Tento zlom vnímá Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence, jako kritickou hranici pro přežití firem. 

Zlom nastane ve chvíli, kdy AI přestane jen radit a začne konat. A kdo na to nebude připravený, zjistí, že je pomalý, drahý a těžko škálovatelný.

Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence.

Podle něj firmy s čistými daty a jasnými procesy nyní přecházejí k plné automatické exekuci.

Jana Budařová Harvánková vidí autonomní agenty jako ústřední téma roku. Nejde už o izolované úkoly, ale o systémy schopné samostatně dokončit ucelenou činnost od začátku do konce. To potvrzuje i Jan Řezáč, webový vývojář a CEO House of Řezáč, který tento trend přenáší do světa znalostních pracovníků:

Lidé pracující hlavou si digitálně zmapují své know-how a vytvoří si sadu agentů, která zvládne 50–90 % jejich rutinní práce.

Tým specialistů místo jedné „všeumělky“

Zapomeňte na jednu univerzální AI, která umí všechno a nic. Strategie nyní sází na specializaci. Michal Krutiš, online marketingový stratég, popisuje novou architekturu týmů: 

Místo jedné AI máme tým specializovaných agentů. Jeden umí SEO audit, druhý PPC analýzu, třetí reporty – a vy je pustíte paralelně.

Michal Krutiš – Online marketingový stratég

Ve špičkových agenturách je to standardem už od podzimu 2025.

Tato efektivita má však i svou odvrácenou stranu, na kterou upozorňuje Marek Lecián. Podle něj se hodnota experta přesouvá od „vědění“ k „zodpovědnosti“.

Zákazník nebude platit za odpověď od AI – tu si najde sám. Bude platit za odpověď, za kterou se expert postaví, obhájí ji a převezme za ni záruku.

Tohle je mimochodem i důvod, proč AI nepovede k úplnému rozpuštění expertizy, ale spíš k její dražší a užší podobě. Čím víc úkolů převezmou specializovaní agenti, tím víc poroste cena člověka, který umí rozhodnout, co jim zadat, zkontrolovat výsledek a nést za něj odpovědnost.

Past formální adopce

Cesta k agentní revoluci není bez překážek. Martin Michálek z pagespeed.one trefně pojmenovává nejčastější chybu českých firem: 

Často si myslíme, že stačí lidem zaplatit ChatGPT a je vymalováno. Bez hluboké změny procesů a pochopení, o co se hraje, to nemůže fungovat.

Letos tak vidíme jasné rozdělení trhu: na jedné straně stojí firmy, které AI „přilepily“ ke své staré struktuře, a na druhé straně agilní hráči, kteří své procesy od základu přestavěli pro agentní spolupráci.

Punková revoluce v malých firmách – proč ti velcí pomalu ztrácejí dech

Historicky měly velké korporace vždy navrch. A to díky obřím rozpočtům na technologie a analytiku. V roce 2026 je ale všechno jinak. Nůžky se zavírají a poprvé v digitální historii mají malé a střední firmy navrch v tom nejdůležitějším:
v rychlosti implementace.

„AI dává malým a středním firmám konečně výhodu, kterou historicky neměly,“ vysvětluje Jindřich Fáborský. Zatímco velké korporace jsou v roce 2026 stále limitovány nekonečnými právními procesy, schvalováním etických kodexů a bezpečností, malá firma může být podle Fáborského „punková“ – tedy zkusit novou věc, akceptovat drobné chyby a okamžitě je opravit. Technologie, které dříve vyžadovaly miliony a týmy datových vědců, má dnes každý majitel e-shopu v mobilu.

Kupodivu AI pro malé a střední firmy dává smysl úplně nejvíc. Protože když se tým naskilluje a je otevřený, s pár lidmi dokáže dělat věci, které dělají velké korporace – ale má náklady na 20 % a delivery 5× rychlejší.

Martin Stibůrek – AI konzultant a stratég

Martin Stibůrek dokládá příklad interní app postavené za pár dní na úkol, který by jinak stál 700 tisíc a čtyři měsíce práce tří lidí.

Kde AI v roce 2026 reálně vydělává?

• Automatické obohacování feedů: Agenti sami analyzují konkurenci a v reálném čase upravují popisky produktů pro Google nákupy.
• Prediktivní UX: Weby se už neupravují jednou za rok, ale adaptují se v reálném čase podle chování konkrétního návštěvníka.
• Datová analytika pro každého: „Mám první vlaštovky, kde AI zavádíme přímo do datových struktur klientů, což dramaticky zlepšuje funkčnost jejich e-shopů,“ potvrzuje Marek Prokop.

Násobič kapacity, ne náhrada lidí

Pro segment menších a středních firem není AI strašákem, který bere práci, ale násobičem kapacity. Jak uvádí Vláďa Smitka, AI umožňuje stejnému týmu zvládnout trojnásobek práce, aniž by se utopil v rutině. To potvrzuje i Martin Stibůrek. V roce 2026 už není problémem nedostatek dat, ale jejich interpretace – a právě v tom menší firmy excelují díky absenci korporátní hierarchie. 

Vláďa Smitka k tomu doplňuje:

Rychlejší iterace je dnes jedinou udržitelnou konkurenční výhodou. Kdo zvládne rychleji testovat a rozhodovat o změnách na webu nebo v kampaních, bude mít náskok.

Kde firmy zbytečně pálí peníze

Otázka na přeceňované oblasti AI vyvolala jedny z nejkonkrétnějších odpovědí. Zatímco Adam Bárta, expert na digitalizaci a automatizaci, takticky poznamenal, že to se špatně poznává dopředu:

Predikovat cokoli v AI na rok dopředu je dnes skoro nemožné, tempo je šílené. Přesto věřím, že rok 2026 bude ve znamení střízlivění a návratu ke kořenům.

A zároveň mířil na obsah:

Aktuálně se všichni snaží zaplavit internet AI texty, ale věřím, že se to brzy přejí. Trh se nasytí průměrností. Budoucí vítězové budou ti, kteří vsadí na lidský, autorský přístup a autenticitu.

Ostatní experti přišli s jasnými diagnózami:

Největší omyl je víra, že AI vyřeší špatně nastavený byznys. Nevyřeší. Jen ho zrychlí – včetně jeho chyb.

Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence.

Marek Lecián přidává technický rozměr: firmy investují do vývoje vlastních AI modelů (kde by stačilo kvalitní API), do opravování nedostatků modelů, které jejich tvůrci v příští verzi odstraní sami, a do nástrojů bez kvalitních dat a zmapovaných procesů. A přidal konkrétní příklad:

Představte si automatizovaně vygenerovanou, nevýhodnou smlouvu, kterou zákazník přijme a firma pak ponese právní i finanční následky.

Michal Krutiš zmínil velice zásadní věc týkající se bezpečnosti:

Zaměstnanci si kupují nástroje sami, na vlastní náklady, mimo kontrolu firmy (nebo ještě hůř, používají free účty, protože jim je zaměstnanec neplatí). Data jsou někde v cloudu a nikdo neví kde. A když je náhodou mají, riskují únik – protože, kdo vlastně řeší bezpečné používání AI? Kdo hlídá, že neběží agenti s dangerously-skip-permissions?

Demokratizace špičkového know-how

Klíčovým tématem roku 2026 je fakt, že AI smazala rozdíl mezi „levným“ a „drahým“ řešením. Marek Prokop v této souvislosti mluví o zaplnění „pracovního dluhu“. Malé firmy, které si dříve nemohly dovolit hloubkovou analytiku nebo personalizovaný marketing, nyní tyto procesy spouštějí během hodin díky automatizovaným agentům.

Technologie jsou dnes komodita. Rozhoduje odvaha je použít.

Adam Bárta – expert na digitalizaci a automatizaci

Menší firmy, které se nebály nasadit AI do reálného provozu (např. AI na zákaznické podpoře), hlásí v roce 2026 úspory v řádech desítek procent, které mohou okamžitě investovat zpět do růstu nebo inovací.

Past generického průměru

Varovný prst ale zvedá Lukáš Benzl. Agilita nesmí znamenat rezignaci na kvalitu.

Největší investiční pastí je generický AI obsah a chatboty bez kontextu.

Malé firmy, které AI použily jen k tomu, aby zaplavily internet nekvalitním balastem, zjišťují, že zákazníci i vyhledávače jsou v roce 2026 mnohem náročnější.

Vítězná strategie v roce 2026:

• Využijte agilitu: Nasaďte prototyp během víkendu. Pokud nefunguje, v pondělí ho změňte. Korporát o tom bude v pondělí teprve psát první e-mail.
• Stavte na vlastních datech: AI je jen tak dobrá, jak dobrý je její kontext. Malé firmy mají k zákazníkovi blíž – využijte to.
• Nebuďte jen uživateli, buďte tvůrci: Díky vibe codingu si i malý tým může postavit vlastní nástroje na míru, místo aby čekal, co mu nabídne trh.

Budoucnost webů – budeme za tři roky ještě „klikat“?

V roce 2026 se v digitálním světě začíná nahlas mluvit o „konci stránky“. Koncept webu jako statického dokumentu s menu, patičkou a řadou podstránek, kterými se uživatel musí proklikat k informaci, se zdá být v éře pokročilé AI beznadějně zastaralý.

Změny v segmentu tvorby webů jsou tak rychlé, že plánovat lze maximálně na půl roku dopředu – nikdo neví, jestli za tři roky budeme weby v dnešní podobě vůbec potřebovat.

…varuje Jindřich Fáborský.

A není sám. Tato nejistota není známkou krize, ale transformace do nové formy existence: Webu generovaného v reálném čase.

Design podle záměru, nikoliv podle šablony

Přední český webový stratég a designér Jan Řezáč vidí rok 2026 jako éru, kdy se design podřizuje záměru uživatele (Intent-Driven Design). Už nejde o to, aby byl web „hezký“ pro všechny. AI v reálném čase přeskupuje prvky na stránce podle toho, kdo na ni právě přišel.

B2B nákupčí uvidí technické specifikace a tabulku cen hned v prvním scrollu, zatímco běžný uživatel hledající inspiraci dostane vizuálně bohatý příběh. „Lidé pracující hlavou si digitálně zmapují své know-how a vytvoří si sadu agentů, která bude s těmito daty pracovat,“ říká Řezáč. Web se tak stává pouhým rozhraním pro tyto agenty.

Invisible Web: Když je rozhraním odpověď

Technický pohled Martina Michálka zdůrazňuje, že rychlost a srozumitelnost dat pro stroje je v roce 2026 důležitější než vizuální pozlátko. S nástupem SGE (Search Generative Experience) a nástrojů jako Perplexity se dramaticky mění cesta uživatele k cíli.

Často se k vám zákazník na web vůbec nedostane – jeho agent si „vytáhne“ potřebnou informaci (cenu, dostupnost, recenzi) přímo z vašeho zdrojového kódu a naservíruje mu ji v chatovacím okně.

Jste připraveni na éru, kdy hlasem nakoupíte na e-shopu, aniž byste na něj museli jít? To není budoucnost, to je realita. Shopify je dnes plně AI-native – vaše produkty lze koupit přímo z AI konverzací, jako je ChatGPT nebo Perplexity.

Jan Vlasák – webová agentura Softmedia

Největší investiční pastí je generický obsah. Pokud váš web nenabízí unikátní hodnotu, kterou AI nedokáže syntetizovat, v roce 2026 pro Google i uživatele přestanete existovat.

Konec SEO, jak jsme ho znali?

Eva Nečasová, zakladatelka neziskové organizace AI dětem, k tomu dodává klidný, ale nekompromisní pohled. SEO se v roce 2026 definitivně mění na LLMO (Large Language Model Optimization). Už neoptimalizujeme pro klíčová slova v titulku, ale pro to, aby modely pochopily kontext a autoritu značky.

AI modely nehodnotí weby podle počtu zpětných odkazů nebo keyword density – hodnotí je podle toho, jak jsou srozumitelné, důvěryhodné a užitečné pro uživatele. Online projekty budou záviset na kvalitních datech a jasné hodnotě, protože generický obsah a slop nefunguje.

Jan Řezáč naznačuje totéž z jiného úhlu: na konci roku bude 10× náročnější zaujmout vhodné publikum, protože budeme všichni produkovat 10× tolik kvalitního obsahu. Otázka LLMO tak není jen technická – je to otázka důvěryhodnosti a autority značky v prostředí, kde AI rozhoduje, co uživateli doporučí.

Pokud je váš web jen prázdnou schránkou na reklamu, AI agenti ho začnou ignorovat jako hluk v systému.

Na co se připravit do konce dekády?

1. Modularita: Přestaňte stavět weby jako monolity. Budujte je jako sady dat a komponent, které může AI libovolně skládat.
2. Konverzační rozhraní: Každý e-shop v roce 2026 musí mít vrstvu, která dokáže odpovídat na dotazy typu: „Potřebuji dárek pro tátu, co rád rybaří, do dvou tisíc a aby to tu bylo do pátku.“
3. Důvěra jako nová měna: V moři AI generovaného obsahu bude jedinou kotvou lidská tvář, ověřená recenze a historie značky.

Kde se experti rozcházejí

1. Jak rychle to přijde?

Největší názorový rozchod je v tempu transformace. Jan Vlasák a Martin Stibůrek vidí exponenciální změnu: to, co se děje, je neuvěřitelné, agentury musí přizpůsobit nové skilly okamžitě. Oproti tomu Marek Prokop vidí spíš pomalou evoluci: jeho klienti zatím spíš brainstormují s chatboty. Ondřej Ratajský, CRO SmartEmailingu, je střízlivý:

Rok 2026 nebude o tom, kdo má nejlepší model, ale kdo dokáže AI dlouhodobě monetizovat a zapojit do každodenní praxe.

Markéta Kabátová, z uLab, to shrnuje nejstřízlivěji:

Realita nakonec ten hype vždy doběhne. Tedy – ani slepá víra, ani odmítání. Ale nekopat do toho, pokud AI výstup napoprvé nesplní očekávání.

2. E-commerce: největší proměna roku?

Jana Budařová Harvánková označuje nakupování a e-commerce za oblast s největší proměnou: agenti už aktivně vstupují do rozhraní, kde AI přímo nabízí zboží nebo srovnává ceny. S tím ale přichází riziko uměle generovaných recenzí – a proto budou autentické, člověkem ověřené recenze ceněny jako zlato.

Jan Vlasák doplňuje: Shopify je dnes plně AI-native a produkty lze nakoupit přímo z AI konverzací (ChatGPT, Perplexity). Éra agentního nakupování hlasem je realita, ne budoucnost.

3. Regulace: brzda nebo záchrana?

Josef Řezníček (CEO z obsahové agentury Včeliště) a Jana Budařová Harvánková regulaci vítají – jako ochranu před sociálním scoringem a plošným rozpoznáváním obličejů. Jan Vlasák je pragmatičtější: regulace AI v patách utíká, nikdy ji nedohoní. Vláďa Smitka vidí obojí paralelně:

EU AI Act od roku 2026 přímo vyžaduje, aby firmy měly přehled, jaké AI používají a kdo za co odpovídá.

ZÁVĚR: Strategie přežití v post-AI světě

Největší riziko roku 2026 není v tom, že vás nahradí umělá inteligence. Největší riziko je, že vás nahradí konkurence, která s AI pracuje lépe, rychleji a hlavně – s jasnější vizí. Když si zpětně pročítáme predikce našich expertů, je zřejmé jedno: éra fascinace nástroji skončila. Začala éra strategické exekuce.

Pokud chcete v roce 2026 (ale i do budoucna) nejen přežít, ale i dominovat, váš „Survival Kit“ musí obsahovat tyto čtyři pilíře:

1. Budujte unikátní „data-first“ ekosystém

AI je jen tak silná, jak kvalitní kontext jí poskytnete. V moři generického balastu budou mít největší cenu vaše vlastní, autentická data o zákaznících a procesech. Jak varoval Lukáš Benzl, generické chatboty bez kontextu jsou investiční pastí. Budoucnost patří těm, kteří své know-how dokážou digitalizovat a „nakrmit“ jím své autonomní agenty.

A platí to i obráceně: data, která svým agentům dáte, musí být pod vaší kontrolou. Kdo ve firmě odpovídá za bezpečné používání AI, za to, kde data končí a kdo k nim má přístup?

2. Adoptujte vibe coding jako interní kulturu

Přestaňte čekat, až vám někdo prodá hotové řešení. Díky nástrojům typu Claude Code a vizionářskému přístupu, který razí Jindřich Fáborský, se bariéra mezi nápadem a aplikací zhroutila. Umožněte svým lidem, aby si drobné automatizace a nástroje stavěli sami. Rychlost iterace je v roce 2026 jedinou udržitelnou konkurenční výhodou.

3. Praktikujte strategický klid (Anti-FOMO)

Nejdůležitější dovedností lídra v roce 2026 je schopnost ignorovat 90 % „přelomových“ novinek. Soustřeďte se na hloubkovou práci a reálné use-case, které šetří čas nebo vydělávají peníze. Jak trefně poznamenal Marek Prokop, AI nám dává šanci konečně smazat „pracovní dluh“ minulých let a začít dělat věci, na které dříve nebyla kapacita.

4. Vsaďte na radikální lidskost a důvěru

Čím více obsahu a interakcí bude generovat AI, tím vyšší cenu bude mít lidský úsudek, osobní značka a záruka experta. V post-AI světě nebudou klienti platit za informace – těch je všude nadbytek. Budou platit za zodpovědnost, kterou za tyto informace ponesete.

Jak to děláme my: AI agenti a chytrá analytika přímo na vašem serveru

Psát o AI revoluci a sami ji nepraktikovat? To bychom se museli trochu stydět. Takže ne. Ve VPS Centru 3.1 přinášíme dvě věci, které přesně sedí na to, o čem se v tomto článku mluví – a fungují, jak mají.

OpenClaw – autonomní AI agent přímo na našich VPS

Instalace? Vyberete subdoménu, zvolíte režim, zadáte API klíče, kliknete. Hotovo. Žádné ladění závislostí, žádné hodiny strávené v terminálu. Jak to komentoval náš produkťák Honza: „Pure magic.“ A těžko mu oponovat. Stejně jednoduše teď funguje i instalace n8n, chytrého pomocníka na automatizace.

Analytika, která rozlišuje reálné uživatele a AI boty

Druhá novinka je nová analytika, kterou jsme nasadili přímo do administrace serverů. Ta dělá jednu věc, kvůli které ji budete otevírat pravidelně: rozlišuje nejen reálné návštěvníky od botů, ale rozlišuje, o jaké boty jde. Klasické vyhledávačové, nebo LLM boty (ChatGPT, Gemini, Claude…)? V době, kdy LLMO pomalu vytlačuje tradiční SEO, tohle není hezká statistika navíc – což je informace v ceně zlata. Víte, jestli váš web čte člověk, vyhledávač, nebo jazykový model – a podle toho obsah ladíte.

Finální predikce: Cesta k roku 2030

Rok 2026 byl jen bodem zlomu. Do konce dekády uvidíme zrod firem, které budeme nazývat „AI-Native“. Budou to organizace s minimem zaměstnanců, ale s obrovským tržním zásahem, poháněné armádou autonomních agentů.

Tradiční weby pravděpodobně zmizí a nahradí je personifikovaná rozhraní, která se poskládají vteřinu předtím, než na ně pomyslíte. Ale i v tomto vysoce efektivním, algoritmy řízeném světě zůstane jedna věc neměnná: vyhrávat budou ti, kteří mají co říct.

Základ zůstává stejný – musíte mít co říct. V roce 2026 to platí dvojnásob. AI je váš násobič. Ale nula násobená čímkoliv zůstane rovna nule. Buďte tou hodnotou, kterou AI znásobí.

Zajímavé tipy ke sledování

• https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
• https://developers.openai.com/resources/cookbooks
• Česká asociace umělé inteligence – mají skvělou databázi a přehled o trhu.
• Czechitas – mají fantastické kurzy (skvělá je lektorka Bára Brabcová).
• Školení o AI od: Adam Hanka, Petr Ludwig.
• https://www.technologyreview.com/
• Kurz AI first od Jindřicha Fáborského
• Deep rešerše skrze ChatGPT nebo Gemini
• Lex Friedman
• https://www.youtube.com/@chatbuilders
• https://www.faborsky.cz/podcast.html
• https://www.youtube.com/@emilykramermkt1/videos
• Instagram, Facebook, YouTube. Založte si účet na jedné platformě, kde budete sledovat tento typ obsahu, algoritmy na doporučování obsahu se postarají o zbytek.
• Jak AI usnadňuje práci copywriterům
• Jak jsem sestavil svou znalostní bázi – návod od Michala Krutiše.

Kdo za těmito predikcemi stojí

Specialisté na technologie a vývoj

• Vladimír Smitka (Lynt.cz): Spoluzakladatel agentury Lynt, technický evangelista a přední český expert na výkon, bezpečnost webů a WordPress. V poslední době se intenzivně věnuje praktickému nasazení AI nástrojů do workflow a technické analýze dat.
• Jan Vlasák (agentura Softmedia): Zkušený vývojář a podnikatel, který stojí za projektem Softmedia. Specializuje se na vývoj webových řešení a e-shopů, přičemž aktivně sleduje a implementuje nejnovější AI nástroje pro zefektivnění programátorské práce.
• Marek Lecián: Webový a datový analytik se zaměřením na data-driven rozhodování. Pomáhá firmám propojovat analytiku s byznysovými cíli a specializuje se na automatizaci procesů s využitím umělé inteligence.
• Jan Řezáč: Strategický webový konzultant a autor první české knihy o webovém designu Web ostrý jako břitva. Zakladatel studia House of Řezáč, kde se zaměřuje na byznysový přínos webů a nastavování efektivních procesů při jejich tvorbě.
• Martin Michálek: Výrazná tvář českého frontendu a expert na rychlost webu. Spoluzakladatel portálu Vzhůru dolů a autor projektu PageSpeed.one, který pomáhá firmám s technickou optimalizací a Core Web Vitals, aby jejich weby byly bleskové pro uživatele i vyhledávače.

Obsah, strategie a kreativita

• Josef Řezníček (Včeliště): Zakladatel Obsahové agentury Včeliště a jeden z nejvýraznějších propagátorů obsahového marketingu v ČR. Pomáhá firmám budovat značku a získávat zákazníky skrze strategickou tvorbu obsahu a inbound marketing.
• Marek Prokop: Legenda českého copywritingu a SEO. Strategický konzultant, který se specializuje na informační architekturu, sémantiku a tvorbu obsahu, který dává smysl lidem i vyhledávačům.
• Eva Nečasová: Designérka a umělkyně, která se hluboce věnuje etice a využití AI v kreativních procesech. Je spoluzakladatelkou iniciativy AI dětem, kde se zaměřuje na rozvoj AI gramotnosti.
• Jana Budařová Harvánková: Specialistka na adopci AI a komunikaci. Pomáhá firmám i jednotlivcům smysluplně zapojovat generativní AI do každodenní praxe. Působí jako AI ambasadorka ve Fortuna Entertainment Group a vede kurzy pro Czechitas. Zaměřuje se na to, aby technologie sloužily lidem srozumitelně, bezpečně a s důvtipem.

Strategie, vzdělávání a eventy

• Jindřich Fáborský: Zakladatel největšího marketingového festivalu ve střední Evropě, Marketing Festival, a vzdělávací platformy Digisemestr. Klíčová postava českého digitálního vzdělávání.
• Lukáš Benzl: Zakladatel a ředitel České asociace umělé inteligence. Aktivně se podílí na osvětě, vzdělávání a propojování firem v oblasti implementace AI do podnikového prostředí.
• Michal Krutiš: Nezávislý marketingový konzultant a stratég. Pomáhá firmám s koncepčním uchopením marketingu a dlouhodobým plánováním, s důrazem na měřitelnost a efektivitu.

Freelo - Nástroj na řízení úkolů a projektů

Přidej se, pozvi svůj tým a klienty, rozděl práci a sleduj, jak se úkoly dají do pohybu.

Výkon a digitální růst

• Markéta Kabátová: Spoluzakladatelka agentury uLab a expertka na výkonnostní marketing. Specializuje se na PPC reklamu, strategické plánování kampaní a využití dat pro růst e-commerce projektů.
• Martin Stibůrek: Specialista na digitální strategie a optimalizaci konverzního poměru (CRO). Pomáhá značkám lépe porozumět chování uživatelů a vytěžit maximum z jejich webové prezentace.
• Ondřej Ilinčev: Přední český expert na zvyšování konverzního poměru (CRO) a UX. Specialista na prodejní psychologii a použitelnost, který pomáhá firmám proměňovat návštěvníky v platící zákazníky skrze precizní testování a hluboké porozumění uživatelskému chování.
• Ondřej Ratajský: Odborník na digitální marketing a technickou optimalizaci. Zaměřuje se na propojování byznysových potřeb s technologickými možnostmi moderního webu.
• Adam Bárta: Konzultant se zaměřením na digitální transformaci a efektivní marketingové procesy. Pomáhá firmám s výběrem a implementací správných nástrojů pro jejich růst.