Jen vy, AI model
a pořádná porce výkonu
Speciálně pro LLM. Žádné zbytečnosti, žádné limity.
Odezva v řádu milisekund. GPU výkon bez kompromisů.
GPU nejen na hraní. Nabízíme výkon, který ustojí reálný byznys.
Server zahrnuje technickou podporu.
Systém umožňuje efektivní sdílení výkonu mezi více úlohami.
GPU server s RTX 4000
- GPU: NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation s 20 GB GDDR6 ECC
- CPU: Intel® Core™ i5-13500 (14 jader)
- RAM: 64 GB DDR4
- Disk: 2× 1.92 TB NVMe SSD (RAID 1)
- Konektivita: 1 Gbit/s port, neomezený traffic
Kdy je lepší API a kdy vlastní GPU?
Rozhodnutí mezi API (Gemini, Claude, ChatGPT) a vlastním serverem není černobílé.
Ale my vám pomůžeme vidět to ostře.
API - Když chcete rychlost a pohodlí
Bez instalace, bez kabelů, bez stresu.
- Okamžitý přístup k top modelům jako GPT-4+ nebo Claude Opus aj.
- Vysoká škálovatelnost.
- Automatické aktualizace a stabilní výkon.
- Průběžné náklady – platíte za každý request.
- Závislost na internetu a cizí infrastruktuře.
- Nulová možnost model měnit, upravovat ani fine-tunovat.
Vlastní GPU - Když potřebujete svobodu
Převezmete otěže – ale zároveň i zodpovědnost.
- Model běží u vás, data neopouští server.
- Můžete si ho trénovat, ořezat, jakkoliv upravit.
- Offline dostupnost a minimální latence.
- Vyšší HW nároky.
- Technická náročnost a údržba.
- Přístup jen k open-source modelům (Llama, Mistral…).
Realita? Většina jede hybrid
Mnoho firem si API nechává na testování a prototypování, ale jakmile jde o byznys, přecházejí na vlastní GPU servery.
Nebo naopak: mají vlastní server nonstop, ale když potřebují specifickou službu, sáhnou výjimečně do cloudu.
Jsme flexibilní. Ať už chcete jet komplet on-prem, nebo kombinovat cloud a vlastní servery, zvládneme obojí.
Čísla a reference, které nás už více než 10 let ženou vpřed
„Pro spolupráci se vždy snažíme vybírat ty nejlepší ve svém oboru. Proto jsme zvolili Váš hosting jako partnera pro budování našich virtuálních základů pro náš e-shop nabytek-forliving.cz.“
„E-shop Autopalace potřebuje bezpečně komunikovat s naším podnikovým systémem Microsoft Navision a být 100% dostupný pro zákazníky z řad velkoodběratelů i koncových zákazníků. Vše funguje, jak má.“
„U Váš Hosting, naše webové projekty fungují stabilně a bez výpadků. Vždy když se něco řešilo, tak podpora ochotně pomohla.“
„Váš Hosting nám pomohl při migracích a při nastavování serveru na různá PHP nebo Node.js věci. Dostupný advokát má tak spolehlivě dostupný web a nyní i AI aplikaci.“
GPU server s kartou NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation (20 GB GDDR6 ECC), procesorem Intel Core i5-13500, 64 GB RAM a dvěma NVMe disky 1,92 TB v RAID 1 stojí od 7 200 Kč měsíčně bez DPH. V ceně je česká technická podpora i hardwarový servis. Na server se vztahuje 14denní záruka vrácení peněz.
Ano. 20 GB grafické paměti stačí na provoz běžných open-source modelů i na doladění menších modelů na vlastních datech. Server má plný root přístup, takže si prostředí (Ollama, vLLM a další) nastavíte podle sebe.
Server běží v datacentru v ČR. Data zůstávají na vašem vyhrazeném stroji v České republice, neposílají se do zahraničních cloudů. To zjednodušuje soulad s GDPR. Technické zázemí popisuje stránka parametry a technologie.
AI API (GPT, Claude a další) je nejrychlejší start: bez instalace a s přístupem k nejsilnějším modelům. Platíte ale za každý request, takže náklady rostou s používáním, data odcházejí na cizí infrastrukturu a model nemůžete upravovat ani doladit. Vlastní GPU server je opak: cena od 7 200 Kč měsíčně se s objemem výpočtů nemění, model běží u vás a data neopouštějí server, můžete ho trénovat, ořezat a máte minimální latenci. Hodí se třeba pro automatizace s n8n nebo vlastního AI asistenta OpenClaw (jak funguje v praxi, popisuje článek na blogu). Počítejte s tím, že na vlastním serveru poběží open-source modely (Llama, Mistral a další), ne GPT nebo Claude.
Píšeme blog o nových technologiích, webdesignu, marketingu a dalších tématech, které by vám neměly uniknout
